Análisis de contenidos web sobre violencia de género

VxTrack explora la presencia y evolución de la violencia de género en contenidos web públicos. Se centra en la violencia contra las mujeres ejercida por sus parejas o exparejas masculinas en el contexto español. La plataforma combina búsqueda, análisis temático y análisis de sentimiento y emociones para estudiar la cobertura mediática, la prevención y la atención a las víctimas.

Filtra datos

Explora filtrando por fecha, tema y fuente.

Visualización de datos

Explora datos y estadísticas mediante gráficos en nuestro panel.

Explora utilizando tablas

Explora cada conjunto de datos mediante tablas. Descarga CSVs.

Busca entradas

Realiza búsqueda sobre el conjunto original de textos obtenidos de las fuentes.

Descarga informes

Descarga informes basados en nuestro panel para uso posterior.

Análisis de sentimiento y emociones

Analiza la polaridad de sentimiento y las categorías de emoción extraídas del contenido recopilado.

¿Cómo funciona?

Minería de datos

Obtenemos datos relacionados con el dominio en múltiples fuentes, incluyendo redes sociales, múltiples medios de comunicación y foros especializados. Para ello, VxTrack incorpora tecnología avanzada de Recuperación de Información (filtrado de información, rastreo enfocado, etc).

Análisis de Lenguaje

VxTrack se fundamenta en modelos avanzados de lenguaje para la recopilación de información relevante, clasificación temática y organización de resultados.

Análisis de Datos

Las evidencias web extraídas por VxTrack pueden ser presentadas y organizadas de múltiples formas, para obtener tendencias temporales, estimación de sentimientos y extracción de emociones.

Explotación

VxTrack se pone a disposición del público en general. Puede ser explotada por expertos de dominio para conocer la evolución de las preocupaciones relevantes en determinados segmentos de la población, analizar la exposición y cobertura en la web de temas relevantes, o por investigadores interesados en recopilar y analizar sus propias colecciones de datos.

Tecnologías

Utilizamos algunas de las mejores tecnologías disponibles tanto para el procesado de lenguaje natural como para la aplicación full-stack para alcanzar detección de calidad, rapidez y la mejor experiencia de usuario.